Bão Irma và Nhà Waffle: Chỉ báo thảm họa cho FEMA — 2024



Phim Nào Để Xem?
 

Trong thời kỳ thiên tai, chính phủ liên bang sử dụng một máy đo đơn giản để xác định số tiền mà Mẹ Thiên nhiên đã gây ra cho một khu vực địa phương.





Nó được gọi là thử nghiệm Waffle House, sử dụng các điều kiện hoạt động của các nhà hàng miền Nam kiên cường như một thước đo cho mức độ phục hồi của một khu vực sau bão, lốc xoáy hoặc các mối nguy hiểm khác.

Khoa học Phổ Thông



Để có nơi trú ẩn và tiếp liệu sau một cơn bão kinh hoàng, các cộng đồng chuyển sang Cơ quan Quản lý Khẩn cấp Liên bang (FEMA). Nhưng để hiểu rõ mọi thứ tồi tệ như thế nào, FEMA chuyển sang Waffle House. Gần một thập kỷ trước, giám đốc quản lý tình trạng khẩn cấp của Florida, W. Craig Fugate, nhận thấy rằng khi thông tin khan hiếm sau thảm họa, trạng thái của một nhà hàng Waffle House 24 giờ thường cho biết liệu một khu vực có điện, khí đốt và đường đi lại hay không. Vì vậy, ông đã tạo ra một bảng xếp hạng ba màu: xanh lá cây (mở hoàn toàn), vàng (menu giới hạn) và đỏ (đóng cửa). Sau đó, anh ta mang nó theo đến chức vụ hiện tại của anh ta với tư cách là quản trị viên của FEMA.



Fugate không phải là người đầu tiên ngoại suy các xu hướng lớn từ các chỉ báo độc đáo. Các nhà kinh tế học tại Đại học Vanderbilt gần đây đã sử dụng giá Big Mac để đánh giá sự khác biệt kinh tế giữa các quốc gia sử dụng đồng euro và các quốc gia sử dụng tiền tệ của chính họ. Các quỹ đầu tư kinh doanh dầu mỏ được cho là đã thuê máy bay bay qua Cảng Singapore (qua đó một nửa lượng dầu thô của thế giới được vận chuyển) để thu thập dữ liệu giai thoại về số lượng tàu chở dầu. Tại Trung Quốc, các nhà chức trách sử dụng một chỉ số về doanh số bán củ cải muối (một loại thực phẩm được tầng lớp lao động ưa chuộng) để theo dõi người lao động nhập cư vào nước này chính xác hơn so với số liệu thống kê chính thức. David Lazer, một nhà khoa học máy tính và chính trị tại Đại học Northeastern, cho biết: “Ý tưởng cơ bản được chia sẻ là có những biện pháp tốt, hoặc proxy, đối với những hiện tượng có thể mất nhiều thời gian để đo lường một cách chặt chẽ.

Các Thợ săn Bão bay vào mắt bão Irma để tiếp tục cung cấp dữ liệu quý giá về cơn bão cho các nhà dự báo thời tiết. USA TODAY báo cáo .



Lối sống ở miền quê

Một bài đăng trên blog của FEMA từ năm 2011 cho biết: “Bài kiểm tra Waffle House không cho chúng ta biết một doanh nghiệp có thể phục hồi nhanh như thế nào - nó còn cho biết cộng đồng lớn hơn đang phát triển như thế nào”, một bài đăng trên blog của FEMA từ năm 2011, khi Craig Fugate là quản trị viên dưới thời cựu Tổng thống Obama. “Các nhà hàng, cửa hàng tạp hóa và cửa hàng trong góc hoặc ngân hàng có thể mở cửa trở lại càng sớm, thì các nền kinh tế địa phương sẽ bắt đầu tạo ra doanh thu trở lại sớm hơn - báo hiệu sự phục hồi mạnh mẽ cho cộng đồng đó”.

FEMA.org

Fugate cho biết hệ thống này “thoát ra khỏi cơn bão số 4”, khi ông là giám đốc quản lý khẩn cấp của Florida. Đây là cách Fugate mô tả thử nghiệm trên một tập năm 2016 trong podcast hài kịch của NPR Chờ đã ... Đừng nói với tôi:

“Họ mở cửa hầu hết thời gian. Và đó là chỉ số. Nếu một Waffle House đóng cửa vì có thảm họa, điều đó thật tồi tệ. Chúng tôi gọi nó là màu đỏ. Nếu họ mở cửa nhưng có một thực đơn hạn chế, đó sẽ là màu vàng, ”anh nói. “Nếu chúng có màu xanh, chúng ta vẫn ổn, hãy tiếp tục. Bạn vẫn chưa tìm thấy thứ tồi tệ. ”

Vài ngày sau khi Bão Harvey tàn phá bờ biển phía đông Texas, nhiều Nhà Waffle vẫn mở cửa.

Xem hình ảnh trên Twitter:

Lazer và các đồng nghiệp của ông làm việc trong một lĩnh vực được gọi là khoa học mạng, nghiên cứu các hiện tượng tương quan để tìm ra ý nghĩa. Các nhà khoa học mạng thường giải quyết các vấn đề liên quan đến các tập dữ liệu lớn. Ví dụ: theo cách mà Google Xu hướng Dịch cúm phân tích dữ liệu tìm kiếm (thay vì dữ liệu y tế) để cố gắng dự đoán các đợt bùng phát dịch cúm nhanh hơn CDC, nhóm của Lazer đã phát triển các thuật toán kết hợp thông qua dữ liệu văn bản và giọng nói di động (thay vì khí tượng hoặc địa chấn học dữ liệu) đối với các mẫu được tạo ra bởi các trường hợp khẩn cấp trong thời gian thực như động đất, đánh bom và mất điện, thường phát hiện chúng trước khi chính quyền địa phương thực hiện. Các mối tương quan hữu ích cũng có thể được bắt nguồn từ các tập dữ liệu nhỏ, Lazer nói, với điều kiện mỗi điểm mang một tín hiệu mạnh. Đó là ưu điểm của Chỉ số Waffle House: Thay vì chắt lọc một tín hiệu có ý nghĩa từ một tập dữ liệu lớn, ồn ào, nó sử dụng một vài điểm dữ liệu có tín hiệu chất lượng cao.

Thương nhân trong cuộc

Vậy điều gì khiến Waffle Houses trở nên nổi tiếng như vậy? Đầu tiên, chuỗi có 500 địa điểm tương tự trên khắp các vùng bão trên Bờ Vịnh và Biển Đông cũng như hàng trăm địa điểm khác trên khắp vùng Trung Tây dễ xảy ra lũ lụt và lốc xoáy. Quan trọng hơn, Waffle House là công ty đi đầu trong lĩnh vực phòng ngừa thiên tai. Nó duy trì đội máy phát điện di động của riêng mình, vận hành một trung tâm chỉ huy di động để hỗ trợ khắc phục thảm họa và đào tạo nhân viên về quản lý khủng hoảng để đảm bảo rằng nó có thể hoạt động trở lại nhanh nhất có thể — thường trong vòng vài giờ. Và kể từ năm 2012, nó báo cáo tất cả thông tin này trực tiếp cho FEMA qua email.

Twitter

Chỉ số Nhà Waffle hoàn toàn không phải là một chỉ số khoa học (một cơn lốc xoáy năm 2011 đã phá hủy hoặc làm hư hỏng một phần ba Joplin, Missouri, nhưng hai Nhà Waffle của khu vực vẫn mở), nhưng độ chính xác của nó tiếp tục được cải thiện. Năm ngoái, công ty đã bắt đầu sử dụng phần mềm theo dõi bão nhiệt đới để giúp công ty dự đoán — chính xác đến từng phút — khi nào thì Waffle House sẽ bị ảnh hưởng và thời điểm an toàn để mở cửa trở lại. Điều này cho phép chuỗi chuyển trạng thái hoạt động của nó cho FEMA sớm hơn, do đó giúp FEMA phản hồi nhanh hơn. Nó cũng giúp Waffle House có được những bữa ăn và cà phê nóng hổi cho các nạn nhân và những người phản ứng đầu tiên mệt mỏi.

Khoa học phương Nam

Phó chủ tịch phụ trách văn hóa Pat Warner của Waffle House cho biết: “Đã có một sự thay đổi thực sự trong vài năm qua đối với khu vực tư nhân và khu vực công cộng để đưa cộng đồng đứng dậy sau một cơn bão”. “Chúng tôi rất vui khi được tham gia một phần.”

(Nguồn: Khoa học Phổ ThôngUSA Today)

Phim Nào Để Xem?